Наука

Искусственный интеллект в экстренных ситуациях

Недавно исследователи из Японского национального института материаловедения (NIMS) и Университете Австралии (Сидней) обнаружили, если искусственную сеть нанопроводов настроить так, чтобы реагировать на ситуации хаоса, то она будет реагировать так, как реагирует мозг

Журнал Nature Communications сообщил о том, что международная команда, которую возглавляет Джоэль Хохстеттер (с профессором Зденка Кунчич и профессором Томонобу Накаямой), обнаружила, что, поддерживая сеть нанопроволок в состоянии, напоминающем мозг «на грани хаоса» выполняет задачи на оптимальном уровне.

По их словам, это говорит о том, что основная природа нейронного интеллекта — физическая, и их открытие открывает захватывающие возможности для развития искусственного интеллекта.

«Мы использовали провода длиной 10 микрометров и толщиной не более 500 нанометров, расположенные случайным образом на двумерной плоскости», — сказал ведущий автор исследования Джоэл Хохстеттер, докторант Института нано и школы физики Сиднейского университета.

«Там, где провода перекрываются, они образуют электрохимическое соединение, подобное синапсам между нейронами, — сказал он. — Мы обнаружили, что электрические сигналы, проходящие через эту сеть, автоматически находят лучший маршрут для передачи информации. И эта архитектура позволяет сети «запоминать» предыдущие пути через систему».

Сразу напомним, что искусственный интеллект (ИИ) — это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. ИИ не следует путать с искусственным сознанием. Так же это наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Так вот, возвращаясь к открытию. Используя моделирование, исследовательская группа проверила случайную сеть на основе нанопроволоки, чтобы увидеть, как сделать ее наиболее эффективной для решения простых задач.

Если сигнал, стимулирующий сеть, был слишком слабым, то пути были слишком предсказуемыми и упорядоченными и не давали достаточно сложных выходных сигналов, чтобы быть полезными. Если электрический сигнал подавлял сеть, выход был совершенно хаотичным и бесполезным для решения проблем.

Оптимальный сигнал для получения полезного выхода находился на границе этого хаотического состояния.

«Некоторые теории нейробиологии предполагают, что человеческий разум может действовать на этом краю хаоса, или в том, что называется критическим состоянием, — сказал профессор Кунчич из Сиднейского университета. — Некоторые нейробиологи думают, что именно в этом состоянии мы достигаем максимальной производительности мозга».

Профессор Кунчич является научным руководителем г-на Хохштеттера и в настоящее время является стипендиатом программы Фулбрайта в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, работая на стыке нанонауки и искусственного интеллекта. Она сказала: «Самое захватывающее в этом результате то, что он предполагает, что эти типы сетей на основе нанопроволоки могут быть настроены на режимы с разнообразной, похожей на мозг коллективной динамикой, которая может быть использована для оптимизации обработки информации».

В сети на основе нанопроволоки соединения между проводами позволяют системе объединить память и операции в единую систему. Это не похоже на стандартные компьютеры, в которых разделяются память (RAM) и операции (CPU).

«Эти переходы действуют как компьютерные транзисторы, но с дополнительным свойством запоминания того, что сигналы проходили этот путь раньше. Поэтому они называются «мемристорами», — сказал Хохштеттер.

Эта память принимает физическую форму, где соединения в точках пересечения между нанопроводами действуют как переключатели, поведение которых зависит от прошлой реакции на электрические сигналы. Когда сигналы передаются через эти переходы, крошечные серебряные нити вырастают, активируя переходы, позволяя току проходить через них.

«Это создает сеть памяти внутри случайной системы нанопроволок, — говорит Хохштеттер. — Для этого исследования мы обучили сеть преобразовывать простой сигнал в более сложные типы сигналов».

При моделировании они отрегулировали амплитуду и частоту электрического сигнала, чтобы увидеть, где достигается наилучшая производительность.

«Мы обнаружили, что, если вы продвигаете сигнал слишком медленно, сеть будет делать одно и то же снова и снова, не изучая и не развиваясь. Если мы продвигаем его слишком сильно и быстро, сеть становится неустойчивой и непредсказуемой», — сказал он.

Исследователи из Сиднейского университета тесно сотрудничают с сотрудниками Международного центра наноархитектоники материалов при НИМС в Японии и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, где профессор Кунчич является приглашенным стипендиатом Фулбрайта. Системы на основе нанопроводов были разработаны в NIMS и UCLA, и г-н Хохштеттер разработал анализ, работая с соавторами и другими докторантами, Руомином Чжу и Алоном Леффлером.

Профессор Кунчич сказал, что объединение памяти и операций имеет огромные практические преимущества для будущего развития искусственного интеллекта.

«Алгоритмы, необходимые для обучения сети, чтобы знать, какому узлу должна быть предоставлена соответствующая «нагрузка» или вес информации, потребляют много энергии», — сказала она.

«Системы, которые мы разрабатываем, избавляют от необходимости в таких алгоритмах. Мы просто позволяем сети развивать свое собственное взвешивание, то есть нам нужно беспокоиться только о входящем и исходящем сигналах — структура, известная как «резервуарные вычисления». Сеть гири самонастраиваются, потенциально высвобождая большое количество энергии».

Это, по ее словам, означает, что любые будущие системы искусственного интеллекта, использующие такие сети, будут иметь гораздо меньший энергетический след.

Мышкой кликал Александр ОКОНИШНИКОВ, «ЧЕСТНОЕ СЛОВО»

e-mail: internet-chslovo@mail.ru

guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x